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互联网医院:新型医疗服务模式 缓解医疗压力

中华财经 2020-06-30 03:01 财经新闻网 182
毫无疑问,今年疫情期间,作为抗击疫情最重要的“主战场”,医疗机构在这其中发挥了重要的作用。同样,作为医

毫无疑问,今年疫情期间,作为抗击疫情最重要的“主战场”,医疗机构在这其中发挥了重要的作用。同样,作为医疗机构守护医患健康中的重要工具,医院的信息化、数字化和智能化对疫情的防控也起到了关键的作用。

例如,云计算、大数据、AI的能力大大加速了病毒基因组装/突变的分析,基于AI的CT量化筛查秒级输出加速了诊疗过程,基于云化的算力资源为流行病建模提供了坚实的支撑。此外,“互联网”医院作为一种新的医疗服务模式大大缓解了普通病患就诊和线下医疗机构的压力等等。

在这背后,正是过去十多来在“新医改”政策和新兴技术的双重推动下,国内医疗行业数字化转型取得长足进步的写照,但也要看到,这同样对医疗行业新一轮的转型升级也提出了更多的新挑战。

特别是过去几年,在全面云化的大背景下,医疗行业自身业务从传统的架构向云端迁移的进展相对缓慢。那么,在今后混合多云的大趋势下,医疗机构如何最大程度的降低基础架构转型的技术风险,继续保持核心业务的稳定性、连续性和一致性?对于不同等级、不同类型的医疗机构,未来应该如何制定合适的混合多云策略?以及如何更加高效敏捷地实现运维工作的落地呢?

从这个角度来看,在后疫情时代,医疗行业加速走向混合多云的新时代,可以说已经不再是一道选择题,而是必须交出的一份新答卷。

混合多云未来已来

众所周知,经过十多年的发展,如今云计算的发展已经进入到一个新的阶段,特别是随着业务系统甚至是核心业务系统向云的迁移,使得云特别是混合多云策略正受到越来越多客户的选择和青睐。

事实上,这种情况在医疗行业也是如此,很多医院的数据中心基础架构目前已慢慢开始接受云服务模式,同时云也是支撑新技术应用的平台,在智慧医疗的落地中正起到越来越重要的作用。

首先,从使用现状看,目前很多医院在非核心系统中使用云的情况已成为一个新的趋势。典型的如影像图片上云,数据显示,目前医院70%临床诊断行为需要借助医学影像的检查,影像数据已占到医院总数据量的80%~90%,但影像数据在日常的工作中使用频率相对较低,属于“冷数据”,因此这类数据的存储一直是一大难题,而通过上云的方式,医院不仅可以利用云存储技术提供数据快速调用、网络数据共享与应用扩展等优势,同时也为未来基于海量影像数据做数据分析打下了基础。

其次,从未来应用看,人工智能等新技术在医疗行业的应用已越来越深。调查显示,在中国各类垂直行业中,人工智能渗透较多领域的包括医疗健康、金融、商业、教育和安防等,其中医疗健康领域占比最大,达到22%,因此,未来基于云计算和大数据技术的互联互通,AI、云、大数据的“组合拳”已成为消除医疗数据孤岛的利器。

此外,包括在线诊疗和互联网医院的兴起,大量的挂号、病历、用药、检验等新的应用需求也需要基于云服务的模式提供,这也让医院构建面向混合多云策略的重要性逐渐凸显。

最后,从政策要求看,根据相关政策的要求,到2020年全国三级医院要实现电子病历信息化诊疗服务环节全覆盖。所以,建立医院内部和区域医疗云平台以更好的实现信息、数据的共享与合作,从而实现医疗的互联互通,同样也成了众多医院的当务之急。

更值得一提的是,今年突如其来的疫情也成为了医疗行业上云的“催化剂”。例如,疫情发生后,各地定点医疗机构线下门诊压力剧增,患者不断增加之后,同样也对医疗机构的业务压力形成了挑战,即很多医疗机构需要以更快的时间完成对医疗资源的扩充;同时资源的扩充还需要以远程化的方式的提供。

显然,无论是医院的使用现状,还是未来发展趋势,以及政策要求和应对突发情况情况,都对医疗行业基础设施的灵活性、稳定性、安全性提出了较高的要求,更让混合多云的新架构和新模式离医院越来越近。

如何步入多云时代

但正如电影《斗士》中有这么一句台词所说:“知道路要怎么走,和走上这条路,是有区别的。”

确实如此,医疗行业上云尽管已是大势所趋,但它却很难在一夜之间实现大规模的“普惠化”,其落地之路仍然任重道远。背后重要的原因,就在于医院上云之后,其应用部署的范围也从传统数据中心扩展至混合多云的模式,其应用服务的复杂性和多样性随之快速上升,由此也带了一系列巨大的挑战。

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